Grundlagen des Deep Learning
Teilnahmezertifikat von Spirit in Projects
Foundation
Sie denken gern analytisch, begeistern sich dafür, dass Maschinen lernen können und möchten daher das Potenzial von neuronalen Netzen und insbesondere Deep Learning kennenlernen? Wenn Sie alles rund um aktuelle Entwicklungen im Umfeld von Deep Learning erfahren möchten, dann freuen Sie sich auf dieses Training. Gemeinsam trainieren wir Systeme, die Aufgaben erlernen, um sie danach automatisch auszuführen.
Ihre Lernziele
Methoden des Machine Learnings verstehen
Aufbau und Funktionsweise von neuronalen Netzen kennenlernen
Deep Learning für das Trainieren von neuronalen Netzen anwenden
Anwendungsgebiete wie Mustererkennung, Bild- und Textverarbeitung und Objekterkennung verstehen und einsetzen
Tools und Plattformen für das Deep Learning einsetzen
Zielgruppe
Business Analyst
Requirements Engineer
Usability Expert
Scrum Master
AI Expert
Project Manager
Projektleiter
Demand Manager
Portfoliomanager
IT-Projektleiter
Testmanager
Tester
Test Automation Specialist
Testingenieur
Enterprise Architect
System Architect
Software Architect
Software Designer
Software Entwickler
Product Owner
und alle, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten
Kursinhalt
1
1. Grundlagen
- Was ist Machine Learning?
- Der Unterschied von Machine Learning zu Artificial Intelligence und Data Science
2
2. Einführung in die methodischen Grundlagen
- Unterschied zur traditionellen Software-Entwicklung
- Komponenten von Machine Learning
3
3. Voraussetzungen für Machine Learning
- Voraussetzungen an Daten
- Voraussetzungen an die Vorhersagbarkeit
4
4. Lernansätze für Machine Learning
- Supervised
- Unsupervised
- Reinforcement
5
5. Modellarten von Machine Learning
- Decision Tree
- Neural Networks
- Regressionsanalyse
6
6. Deep Learning
- Was ist ein künstliches Neuronales Netz?
- Was ist Deep Learning?
- Vorteile von Deep Learning
- Einfache tiefe Neuronale Netze
- Convolutional Neuronale Netze
- GAN
- Transformer
7
7. ML Plattformen und Technologien
- Google TensorFlow
- PyTorch
- Repositories
- ML Programmiersprachen
Zertifizierung
Für dieses Training erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat von Spirit in Projects.
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Zertifizierung Teilnahmezertifikat von Spirit in Projects
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Level Foundation
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Dauer 2 Tage
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Frühbucherpreis EUR 1.390,-- exkl. MwSt. Normalpreis EUR 1.490,-- exkl. MwSt.
AI Expert
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